Зав. кафедрой – кандидат техн. наук, профессор  ШУТОВ Сергей Алексеевич

Кафедра “Компьютерные технологии и системы”, первоначально “Вычислительная техника и АСУ”, была образована в 1976 году на базе лабораторий аналоговой и цифровой техники кафедры “Автоматизация производственных процессов” механического факультета Московского технологического института мясной и молочной промышленности.

Кафедра основана доктором технических наук, профессором Ивашкиным Ю.А. С 2010 года заведует кафедрой к.т.н., профессор Шутов С.А.

В 90-е годы виток компьютеризации во всех отраслях и сферах обслуживания  приводит  к  открытию в 1994 г. на кафедре новой специальности “Автоматизированные системы обработки информации и управления” и преобразованию в 1998 г. кафедры  “Вычислительная техника” в выпускающую кафедру “Компьютерные технологии и системы”. Необходимость открытия специальности была связана с потребностью предприятий перерабатывающих отраслей АПК в системных аналитиках и специалистах по созданию и эксплуатации компьютерных систем поддержки принятия решений на основе системного анализа, моделирования производственных и экономических ситуаций, накопления банков данных и знаний, математических методов идентификации и прогнозирования в сфере административно-хозяйственного управления перерабатывающих отраслей АПК, маркетинга и менеджмента.

Кафедра является выпускающей по специальности 230102 –Автоматизированные системы обработки информации и управления; ведет подготовку бакалавров и магистров по направлению 230100 – Информатика и вычислительная техника.

Ведущие профессора кафедры являются действительными членами  Международной академии информатизации (МАИ) и Международной академии системных исследований (МАСИ).

Кафедра обеспечивает все виды учебных занятий (лекции, практические занятия, лабораторные работы, курсовое и дипломное проектирование) на всех факультетах МГУПБ.

На кафедре накоплен значительный опыт ведения занятий по общепрофессиональным и специальным дисциплинам, связанным с современной теорией и практикой разработки автоматизированных систем обработки информации и управления, в том числе:  системному анализу и теории принятия решения; технологии программирования; структурам и базам данных; информационным технологиям и моделированию систем;  операционным системам, методам и средствам защиты информации; сетевым технологиям; системам искусственного интеллекта

Организация учебного процесса по специальности 230102 неразрывно связана с использованием Internet-технологий как мощного средства информационного обеспечения общепрофессиональных и специальных дисциплин и повышения индивидуализации обучения в постоянном диалоговом режиме с ЭВМ.

С 1989 года кафедра КТиС активно развивает международное сотрудничество с университетом  Пассау (Германия) с организацией научного обмена и студенческой практики в области теории систем и имитационного моделирования в прикладной биотехнологии.

Кафедра КТиС представляет развитие научного направления кибернетики химико-технологических процессов и систем школы академика В.В. Кафарова в прикладной биотехнологии и развивает научные исследования структурно-параметрического и имитационного моделирования биотехнологических и активных живых систем.

Тематика дипломного проектирования тесно связана с научно-исследовательской деятельностью кафедры и посвящена разработке информационного, математического и программного обеспечения компьютерных систем поддержки принятия решения (СППР), подсистем АСУ и АСНИ, в том числе оптимизации и  прогнозирования производственно-хозяйственной деятельности перерабатывающих предприятий АПК; алгоритмизации и программированию задач принятия решений в сферах управления запасами, оперативного планирования, маркетинга и сбыта готовой продукции в административно-управленческой деятельности в перерабатывающих отраслях АПК.

Научные исследования и разработки кафедры КТиС в области системного анализа, моделирования и оптимизации технологических систем в перерабатывающих отраслях  АПК связаны с разработкой компьютерных СППР в различных сферах производственно-хозяйственного управления на основе математических методов и имитационного моделирования технологий переработки биосырья, неопределенности и риска поставок и сбыта, инфраструктуры связей партнеров и инвесторов.

В условиях стохастического характера свойств и состава поступающего на переработку биосырья, колебаний спроса на продукцию и неполной информации управление производством охватывает решение трех ключевых задач:

1.   Выбор долгосрочной стратегии переработки биосырья, обеспечивающей максимально возможную прибыль и стабильное качество продукции в определенный период времени с допустимой степенью риска.

2.   Структурная оптимизация технологической системы перерабатывающего производства АПК на разных уровнях параметрического описания материальных потоков и продуктов переработки.

3.   Обеспечение безопасности, экологической чистоты и качества продуктов переработки биосырья (продукты питания, медпрепараты, технические биопродукты) по показателям пищевой и биологической ценности.

Основные результаты научной деятельности связаны с разработками:

• - компьютерных технологий идентификации и прогнозирования аномальных ситуаций в технологических системах АПК;
• - знание-ориентированных систем оптимизации технологических процессов переработки биосырья животного происхождения;
• - экспертных систем адекватного питания человека в зависимости от физиологического состояния и условий жизнедеятельности;
• - моделей и методов мультиагентного имитационного моделирования живых активных  систем.

На основе агентных технологий имитационного моделирования разрабатываются:  СППР в управлении перерабатывающим производством АПК в условиях неопределенности и риска; имитационные модели логистических систем в управлении запасами и материальными потоками перерабатывающего предприятия АПК с целью минимизации времени и очередей ожидания при обслуживании заказов; агентные технологии и мультиагентное имитационное моделирование биотехнологических и живых систем с выбором оптимальных стратегий агентов.

Результаты научной деятельности отражены в многочисленных научных публикациях.

Кафедрой КТиС подготовлено 3 доктора наук и 16 кандидатов наук. В среднем на кафедре одновременно обучаются 8 аспирантов.

Выпускники кафедры востребованы во многих производственных, маркетинговых и социальных сферах народного хозяйства для создания и эксплуатации экспертных систем компьютерной поддержки принятия решения на разных уровнях предпринимательства и административно-хозяйственного управления агропромышленного комплекса России.

Преподавательский состав: докторов наук –  3; кандидатов наук   –  3;  профессоров  –  4;  доцентов  – 3;  ст. преподаватель –  1; ассистент –  1.